Analýza bruslení a akcelerace z videa pomocí AI
Systém, který z videa odhaduje pohyb hráče, měří bruslení a akceleraci, automaticky ze záznamu stříhá klipy a dává trenérům data, která dřív neměli.
Výkon na ledě, který se těžko měří.
Trenéři viděli na videu, že hráč zrychluje nebo brzdí, ale neměli z toho čísla. Ruční rozbor záznamů byl zdlouhavý a ve větším rozsahu se nedal zvládnout.
Přenechat měření počítačovému vidění.
Postavili jsme pipeline, která z videa odhadne pózu hráče, spočítá metriky bruslení a akcelerace a automaticky nastříhá klipy. Analytika běží dvoufázově: odhad pózy s uložením keypointů a anotovaného videa, poté pravidlový průchod počítající nálezy, screenshoty a klipy. Původní desktopový rekordér pro dvě IP kamery jsme nahradili multiplatformní aplikací v Tauri 2, Reactu 19 a Rustu s ffmpeg a go2rtc, která nahrává přesně definované třicetisekundové dvoukamerové klipy; zpracování běží na GPU serveru přes Docker Compose. Trenér dostane přehledné výstupy, ne hodiny syrového záznamu.
Měřitelná data z videa.
Analytickou část pokrývá 602 procházejících testů, v repozitáři je zaznamenaný kompletní běh proti produkční databázi včetně naměřených časů a rozsah je 807 commitů v šesti repozitářích.